بحوث “التعلم الآلي” تجلب نوبل الفيزياء لبريطاني وأميركي

ركزت على تصميم شبكات عصبية اصطناعية تعمل كذواكر ترابطية وتجد أنماطاً في مجموعات كبيرة من البيانات

اندبندنت عربية /   أ ف ب

مُنحت جائزة نوبل في الفيزياء اليوم الثلاثاء إلى الأميركي جون هوبفيلد والبريطاني الكندي جيفري هينتون لأبحاثهما في مجال “التعلم الآلي” المستخدم في تطوير الذكاء الاصطناعي.

وقالت لجنة جوائز نوبل في بيان “لقد استخدم كلا الفائزين بجائزة نوبل في الفيزياء لهذا العام أدوات الفيزياء لتطوير أساليب تشكّل أساس أنظمة التعلم الآلي القوية اليوم”.

وحصل جون هوبفيلد (91 سنة)، وهو أستاذ في جامعة برينستون المرموقة، وجيفري هينتون (76 سنة) الأستاذ في جامعة تورنتو في كندا، على الجائزة تقديراً لـ”اكتشافاتهما واختراعاتهما الأساسية التي تتيح التعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية”.

وهما كانا يعملان على هذا الموضوع منذ ثمانينيات القرن الـ20.

والشبكات العصبية الاصطناعية مستوحاة من شبكة الخلايا العصبية الموجودة في دماغ الإنسان.

وقالت رئيسة لجنة نوبل للفيزياء إلين مونز أمام الصحافيين “استخدم الفائزان لعام 2024 مفاهيم أساسية من الفيزياء الإحصائية لتصميم شبكات عصبية اصطناعية تعمل كذواكر ترابطية وتجد أنماطاً في مجموعات كبيرة من البيانات”.

وقد استُخدمت هذه الشبكات العصبية الاصطناعية لتعزيز الأبحاث في مجالات متنوعة مثل فيزياء الجسيمات، وعلوم المواد، والفيزياء الفلكية.

وأضافت مونز “لقد أصبحت (هذه الشبكات) جزءاً من حياتنا اليومية”.

وعلق جيفري هينتون بعد تلقيه اتصالاً من لجنة الجائزة لإبلاغه بالفوز، قائلاً “أنا مندهش، لم أتخيل أن هذا يمكن أن يحدث”.

في العام الماضي، مُنحت جائزة نوبل في الفيزياء إلى الفرنسية السويدية آن لويلييه، والفرنسي بيار أغوستيني، والنمسوي المجري فيرينك كراوس، لأبحاثهم حول ومضات الضوء التي مكّنت من فهم الحركات فائقة السرعة للإلكترونات في الذرات والجزيئات.

المزيد عن: الذكاء الاصطناعيجائزة نوبلالفيزياءالتعلم الآليالولايات المتحدةبريطانياكندا